让用户参与聊天机器人的权威指南

沟通是决定每项业务成功的关键工具。因此，使用聊天机器人代替人工客服代表应该正确行事。大多数企业在这方面犯的一个常见错误是使用聊天机器人脚本和策略无法吸引用户参与。因此，企业会失去潜在客户。

在本指南中，我们将向您展示保持目标受众参与度并让他们满意的最佳方法。您还将看到其他品牌的实际案例研究及其成功的聊天机器人策略。

让用户积极参与聊天机器人的策略

以下是使用聊天机器人时帮助保持受众参与度和满意度的一些策略：

易于访问的聊天机器人是为目标受众提供出色用户体验的开始。企业应首先创建具有视觉吸引力的登录页面/主页。杂乱无章的主页可能会使查找聊天机器人变得困难。杂乱无章还可能使潜在客户离开您的网站。

确保您的聊天机器人适合欧洲手机号码列表所有用户（包括视障人士）至关重要。考虑优先考虑您的聊天机器人，以便始终理解这些特殊人士的用户输入并做出适当响应。

影响聊天机器人功能可访问性的一个重要因素是其可访问的语言、颜色对比度和字体。尽管大多数可访问性标准中没有指定官方字体，但聊天机器人开发人员可以考虑使用友好字体（如 Sans Serif），并且字体大小足够大，以便于阅读。

“语气”对聊天机器人对话的用户体验有重大影响。大多数用户在与聊天机器人互动时更喜欢对话式的语气。然而，这种语气也必须与公司的品牌相匹配。品牌的语气来自组织的整体个性，适用于与品牌打交道的任何地方。

高达81% 的人声称他们购买的品牌与他们拥有相同的价值观。因此，通过聊天机器人确保您的品牌声音是与受众建立独特联系的黄金门票。如果您仍在尝试定义您的品牌声音，以下是一些有用的提示：

注意您希望自己的品牌声音是什么样的：要定义您的品牌声音，您还需要了解您希望品牌声音具有的特征。您想要一种有趣、鼓舞人心、充满希望、年轻、严肃、鼓舞人心、充满希望、年轻还是直接的语调？

为您的品牌声音创建指南并与开发人员分享：您的开发人员和其他员工需要熟悉您的品牌声音，以便与之保持一致。一旦您确定了您的品牌声音，就为聊天机器人开发人员创建分步指南。

如果没有良好且最新的数据训练，您企业的聊天机器人可能会出现错误行为。因此，必须有效地训练聊天机器人，使其了解客户的需求和客户想要的东西。

为了训练您的聊天机器人，开发人员需要使用大量数据集来执行机器学习算法。您的聊天机器人会从可用数据集中学习，以回答潜在客户提出的问题。

数据集通常与自然语言处理 (NLP) 一起使用，以提供最精确和最相关的响应。使数据对聊天机器人有用的常见技术可能包括文本注释、命名实体识别、音频注释和 NLP 注释。

为了让您的聊天机器人始终提供最佳结果，它必须准确无误。不幸的是，大多数企业都没有能够轻松理解客户意图自然获得的链接对 SEO 非常有用的聊天机器人。很多时候，原因在于自然语言理解 (NLU)。请注意，NLU 依赖于 AI 驱动的软件，而这些软件并不总是能正确无误。

由于人工智能的不准确性，企业可能无法始终成功地满足潜在客户的需求。但是，有四个主要 KPI 可以帮助提高这种准确性，从而提供解决问题的结果。这些 KPI 包括映射虚拟助手的混淆率 (CR) 和利用 NLP 来提高企业聊天机器人在口语方面的理解。

其他有用的 KPI 包括了解您的业务受众，并使用高级情绪分析进行高度个性化和构建富有同理心的回应。一旦您意识到要跟踪和利用的最重要的 KPI，您可能会发现聊天机器人解决潜在客户问题的能力有所提高。

一些值得学习的成功品牌案例研究包括：

Amtrak 是一家提供超出客户期望的铁路客运服务的公司。该公司拥有近 20,000 名员工，每年为近 3000 万名乘客提供服务。该公司的聊天机器人功能“Ask Julie”每年增长 50%。为什么？Amtrak 的业务模式主要是确保客户能够快速满意物流旅行解决方案。

Julie 的设计师希望聊天机器人能够充当 Amtrak 最好的客户服务代表，每年回答近 500 万个问题。通过聊天机器人进行的预订也比其他方式平均多出 30% 的收入。

在 MongoDB 开始使用聊天机器人之前，他们通过典型的实时聊天取得了相当高的成功率。然而，由于空间和时间等因素，它开始显得效率低下。

Drift是一款潜在客户生成聊天机器人，可以高效处理潜在客户的咨询，并在他们最有可能购买时将他们重定向到销售代表。借助 Drift，MongoDB 可以有效地自动化潜在客户筛选对话，让他们进行更多对话。它还可以自动化调度流程，这有助于从对话中生成潜在客户。

Charter Communications 是美国增长最快的有线电视提供商之一。该公司拥有约 16,000 名员工和 2500 万客户。鉴于员工和客户数量如此之多，“Next IT” 需要一个功能完善的聊天机器人也就不足为奇了。

Charter Communications 于 2012 年推出了聊天机器人 Next IT。然而，在转向聊天机器人之前，该公司每月有 200,000 次实时聊天。

每月实时聊天中有 38% 是关于忘记用户名和密码的对话。切换到 Next IT 后，83% 的聊天通信由机器人处理。

用户参与对于提升品牌体验 USB 目录至关重要。对于许多企业来说，它还有助于提高客户忠诚度和信任度。不幸的是，跟上每一位潜在客户的步伐可能很困难，而且很多时候成本很高。因此，正确使用聊天机器人至关重要。使用这些聊天机器人时，请确保它们可访问且不断更新，以便在需要时为用户提供有用的响应。