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当人工智能被输入有偏见的数据或者没有积极努力减少技术偏见时,就会发生这种情况。 归根结底,人工智能只是寻求通过重新创建步骤、遵循流程、个问题。偏见已经成为我们大脑建立的标签或先入之见,它们可能是有害的,我们需要与之抗争。 因此,特别是当人工智能对人们的生活产生直接影响时(例如招聘的情况),有必要制定项目和行动来减少技术偏见。 在巴西创建了第一个也是最完整的招聘和选拔多元化解决方案! 点击查看。

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人工智能对抗招聘偏见 以及如何利用 做到这一点 人工智能是一种自动执行重复操作以节省时间、提高生产力和减少错误的技术。还能够大大减少招聘和选拔过程中的偏见带 台湾电子邮件列表 来的干扰。 这之所以可能,是因为像古比这样的人工智能与人类智能不同,它没有片面和有偏见的判断。例如,在简历分析中,它会中立地仅考虑简历中的相关点。 与此同时,招聘人员有时间专注于更深入的分析,例如每个候选人的文化契合度以及技术和行为技能。

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这是人工智能或自动化系统几乎无法用人类财产来评估的。 但要做到这一点,就必须创造一种人工智能,将社会无意识偏见的影响降到最低。有几种方法可 CL 列表 以做到这一点, 使用的方法如下: 我们的人工智能使用性别词的词干 盖亚( ),古皮的人工智能,对于任何具有性别变形的单词,仅使用该单词的词干。例如,诸如 协调员 、 作者 和 协助者 等术语可解读为 、 和 。 因此,应用程序不可能受益于具有男性性别的单词。在第一个分析中,性别歧视偏见扰乱选择过程的可能性大大减少。

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