或撒下过于宽泛的词典编目网，不如将整个科技行业作为一个整体，让我们关注大数据行业中过度使用的词汇。毕竟，大数据这个词本身就被过度使用了，很适合这个词经常被抛来抛去却没有任何意义的行业。这两个词是行业使用最多的词，尤其是知名人士，然而，许多公司都在为自己定义这些术语，导致公众对这些词的含义模棱两可。歧义并不总是坏事，但当谈到透明度和可操作性——大数据道德和盈利能力的两个基石时——歧义就不属于了。在这里，我们深入了解这些术语的含义、原因以及正确使用它们的人。 透明度 大数据有一个非常大的缺点：恐怖谷。如果不适当提醒用户注意数据收集，或者对数据的收集和使用保持透明，公众很容易对大数据及其潜力产生恐惧。这是因为大数据在改善客户服务时最有用，即当体验在最方便的联系点让用户感到高兴和惊喜时。

这一直是所有营销

人员的目标，而今天，它正在成为一个非常现实的可能性。 但是，道德在这里发挥作用。没有人希望他们的在线行为被跟踪、监控然后出售以获取最高利润。然而，这正是 cookie 长期以来一直在发生的事情。这也是为什么那么多人反对 cookie 的原因。而且，老实说，这种跟踪——未经用户同意的 电话号码列表 那种——好吧，这令人毛骨悚然。 当然，当平台在收集时确实遵循透明伦理，但在使用时却没有这样做，这也令人毛骨悚然。和是最近的两个违法者，尽管它们不会是最后一个。像 Verizon 这样的公司也已经开始了。 这里的要点是：很少有人在收集和使用方面真正实施适当的透明道德，这侵犯了用户的数据权利。包括白宫在内的所有公司和组织都在使用透明度这个词，声称它是非令人毛骨悚然的数据实施的关键。

但问题是每个人都以

不同的方式使用这个词，制定自己的规则，并使广大公众感到困惑。在这个问题上，我们每个人都有责任谴责那些利用透明度作为不道德地收集或使用数据的缓冲的违法者，并控制这个词，以便在未来，随着数据权利成为国家法律的一部分，透明度可以继续做人民的朋友，而不是敌人。 可操作性 你们都 CL 列表 听说过：“除非可操作，否则大数据毫无意义。” 然而，大多数收集数据的公司都在采用一种全有或全无的策略，通过这种策略，他们收集了关于用户的所有数据点，然后这些数据点就在那里。当然，许多公司正在使用 DMP 将收集到的数据汇集到广告技术平台中以更好地定位受众，但这通常是大数据“行动”的范围。 如果不采取行动，大数据就不会成为您公司的资产，并且仅通正可能性的极为有限的看法。