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实施数据分析将实现什么目标,以便所有负责人知道他们需要实现什么才能在该过程中取得成功,此外还可以进行衡量结果。目标的一些示例是: 自动接收申请并执行测试; 消除使用纸质简历和人工审核简历; 改善与候选人的沟通,更好地传达组织文化; 将人力资源员工从招聘和选拔的各个阶段中解放出来,从而提高他们的工作效率。 拥有专业团队 需要拥有多学科知识的员工,即既了解数据分析又了解人力资。

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此外还需要具有战略眼光并了解业务、员工价值观、正在执行的流程和市场。这样,他们将能够建立理想的流程,为每个职位找到最优秀的人才。 使用技术 手动收集、处理和 巴勒斯坦领土电子邮件列表 分析信息是不可行的,因为这会占用员工大量时间,而且操作容易出现故障。因此,公司需要实施专门的解决方案,利用自己的资源来实现招聘和选拔流程的自动化。 创建数据文化 如果该行业的人们不愿使用技术或不知道如何利用数据,那么实现业务现代化并开。

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始使用数据将毫无用处。这就是为什么引导组织文化走向创新至关重要,使整个团队能够进行数据分析。 号召性用语 如何帮助数据分析? 是一家由人力资源和技术 CL 列表 专业人士创建的初创公司,旨化、公平、快速和迷人。 它通过向客户提供最先进的技术来实现这一目标,使他们能够自动化和优化招聘和选拔步骤。它还通过在巴西主要就业平台上公布职位空缺来扩大职位空缺的范围,并通过在线测试协助候选人获得资格。

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