像《星球大战》和《星际穿越》这样的科幻电影早就设想过人工智能 (AI) 在我们的日常生活中扮演的角色。在屏幕上，我们已经看到 C-3PO 和 TARS 等智能机器人提供事实、分析甚至笑话来帮助我们导航旅程。
如今人工智能已经出现
它通过数据和自动化增强了客户体验 (CX)，正如预期的那样，使与企业的互动比以往任何时候都更加高效、个性化和令人满意。由于 CX 是公司的关键差异化因素，因此近四分之三的企业表示他们已经在使用人工智能来保持竞争优势，这并不奇怪。
如今，企业使用 AI 来改善客户服务、实现流程自动化并大规模生成定制互动。AI 还可用于简化和优化客户体验，帮助您分析数据、指导决策并消除摩擦，从而提高参与度和销售额。
本文将讨论 AI 在客户体验中日益重要的作用，并向您展示如何利用 AI 改善客户体验。具体来说，本博客将涵盖：
我们的网站 Australian data 是一个庞大的数字营销数据仓库。我们根据您的需求提供来自我们数据库的数据，该数据库涵盖多个国家/地区，以扩大 WhatsApp 号码数据 您的营销。例如，我们提供有关阿富汗 WhatsApp 号码的数据。借助这些数据，您可以有效地向阿富汗所有城市的所有 150 个活跃的 Whatsapp 号码推广您的品牌。合同主列表包含在数据中。
什么是 AI 客户体验？
人工智能如何帮助客户体验？
人工智能如何改善客户体验
AI 客户体验示例
人工智能在客户体验领域的未来
什么是 AI 客户体验？
人工智能 (AI) 客户体验是使 电子烟弹匣盒对你的品牌形象有重大贡献 用机器学习、数据分析、聊天机器人和其他形式的人工智能技术来改善和个性化企业与客户之间的互动的过程。
人工智能在客户体验方面的目标是通过更好地理解和响应消费者的需求来改善客户服务、参与度和整体满意度。这就像传统的 CX 工作一样，只是拥有更强大的工具。
人工智能如何帮助客户体验？
AI 可以使用机器学习技术 (ML) 和大型语言模型 (LLM)（例如 GPT-4）快速处理大 台灣資料庫 量数据。这使 AI 能够解读人类语言并在几秒钟内对任何客户输入生成相关响应。AI 客户体验软件能够实现大规模自动化和个性化交互，可用于提供各种及时、定制化和响应迅速的服务，从而更有效地满足消费者的需求。
例如，IBM 的研究表明，人工智能聊天机器人可以处理 80% 的常规支持任务和客户问题，并将成本降低高达 30%。
AI 的数据处理功能还使您能够收集、分析和利用客户数据。机器学习可以深入了解用户行为、偏好或产品使用情况，帮助您优化接触点、推动潜在客户生成和评分，或投放有针对性的广告。
为什么 AI 客户体验很重要？
客户体验是企业试图脱颖而出的关键战场，许多企业现在使用人工智能来获得或保持竞争优势。
一项研究发现，31% 的消费者表示他们对 CX 的期望比一年前更高。人们希望他们最喜欢的品牌提供最新的服务和便利——免费送货，有人要吗？——否则他们可能会去其他地方购物。
借助客户体验人工智能，您可以跨渠道提供全天候定制体验和支持，以提高客户忠诚度和满意度，而无需增加劳动力成本。
人工智能可以改善客户体验的 12 种方式
AI 为全渠道客户体验带来了诸多升级，因此各种规模的企业纷纷采用 AI 也就不足为奇了。预计到 2025 年，AI 支出将达到 2430 亿美元，以下是我们目前看到的 AI 改善客户体验的最流行方式。
1. 大规模提供全天候即时客户支持
人们希望通过各种渠道获得快速的客户服务，这对企业来说可能是一个挑战——尤其是在规模化的情况下。不出所料，最近的一项调查显示，企业使用或计划使用人工智能的最常见方式是客户服务。
企业主使用人工智能条形图的最佳方式
图片来源
AI 聊天机器人可以全天候（甚至节假日也不例外）在您的网站或移动应用上即时响应客户查询。这些始终在线的数字支持代理使用对话式 AI与用户进行自然、类似人类的对话，以回答常见问题或按需提供产品信息和内容。
当出现复杂问题时，人工智能聊天机器人可以无缝地将客户引导至人工代理，同时收集背景信息以确保快速解决问题。
无论您是成长型企业还是全球性企业，聊天机器人都是 AI 客户服务的一种形式，可为客户提供快速、便捷的咨询联系点。这可以帮助您减少等待和转移时间，同时提高解决率和客户满意度分数 (CSAT)。
2. 预测客户需求
如果您正在寻找客户洞察，人工智能可以结合机器学习算法、数据分析和预测模型来帮助您了解和预测受众的需求。
凭借强大的处理能力，AI 可用于识别客户行为模式（频繁购买、首选产品、浏览时间），然后将客户细分为不同群体。通过对历史数据集训练预测模型，AI 工具可以高精度地预测未来行为和趋势，从而改善决策。
AI 还可以将数据和见解提供给客户互动工具，例如客户关系管理 (CRM) 平台、支持软件或业务通信平台。通过更深入地了解客户，您可以跨渠道提供更具针对性和凝聚力的体验，从而提高参与度和留存率。
3. 强力个性化
人工智能可以向客户提供个性化推荐，帮助他们找到最相关的产品、服务、功能或内容。
例如，Netflix 等平台在推荐内容之前使用人工智能分析用户的历史数据、人口统计数据和浏览习惯。人工智能还增强了 Netflix 的搜索功能，使用自然语言处理来预测常用短语并加快查询输入，并提供更准确的搜索结果。
在电子商务中，人工智能虚拟助手和聊天机器人会提供定制建议，帮助客户更快地找到他们想要的东西，而无需仔细查看产品列表。一项研究发现，虚拟助手的所有用户意图中有 20% 与产品发现有关。
手机屏幕图像显示了用于电子商务的 AI 聊天机器人
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AI 驱动的个性化还可以向回访者提供有针对性的优惠或放弃购物车提醒。这些技术可以在短期内改善 CX，同时在长期内增加购买力和客户忠诚度。
4. 更快地解决问题
及时性是客户服务的关键，而人工智能聊天机器人通常比人工客服人员更快地提供答案和支持内容。在 Zendesk 的调查中， 51% 的消费者表示，当需要即时帮助时， 他们更喜欢聊天机器人的支持。
将 AI 聊天机器人集成到您的移动应用程序或网站中，可以让客户无需等待支持代理并快速获得答案，从而有助于减少工单量并提高 CSAT 分数。
客服 AI 聊天机器人的截图
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客户服务人工智能还可以包括人工智能驱动的回拨队列，以加快电话支持。具有对话式人工智能的交互式语音应答 (IVR) 系统可以建议回拨请求或进行完全类似人类的对话，以帮助解决故障排除或常见问题，缓解挫败感并改善电话支持，从而提高客户满意度。
5. 增强安全性
机器学习可以比传统计算机更快地检测、预防和应对网络安全威胁和欺诈活动。不出所料，超过一半（51%）的 AI 就绪公司表示他们正在使用 AI 进行网络安全和欺诈管理。
凭借强大的模式识别能力，人工智能可以实时监控和识别表明存在安全威胁的异常活动。更高的准确性和响应时间让您能够更主动地采取网络安全措施，并最终防范更广泛的威胁。它还可以降低代价高昂且令人尴尬的误报的可能性。
对于 CX 而言，至关重要的是，AI 安全工具可让您为客户创建更安全的环境，以培养信任和忠诚度。
6. 简化客户旅程
人工智能可以帮助您优化全渠道客户旅程中的关键接触点——网站、移动应用程序、电子邮件、社交媒体等。
漏斗顶端：虚拟助手和聊天机器人可以通过内容和产品建议吸引访客，帮助他们找到所需内容，而无需仔细查看服务列表。在协助的同时，AI 还会收集数据，用于潜在客户生成、细分和评分工作。
中部漏斗：对于回访者，AI可以根据人口统计数据或参与历史生成个性化的登录页面、内容和优惠，引导考虑并促进销售。
对于服务型企业，AI 聊天机器人可以在您的移动应用或网站上提供自助调度服务。例如，对于医疗保健提供商而言，这是一种宝贵的便利，可以提高客户成功率和忠诚度。
手机屏幕图像显示了用于数字健康的人工智能聊天机器人
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采购：通过人工智能分析识别摩擦点，您可以消除购买障碍并减少购物车放弃率，从而推动更多销售。
购买后：人工智能聊天机器人为客户提供订单跟踪和基本产品支持的即时帮助，然后提示客户如何提升体验的反馈。
7. 防止客户流失
人工智能可以跟踪和分析全渠道客户旅程中的客户情绪，帮助您发现有风险的用户并立即关注他们以减少客户流失。
AI 将自然语言处理与情绪分析（一种跟踪客户互动中的关键词和情绪以对感受和行为进行分类的技术）相结合，以识别可能流失的用户。实际上，这可以实现大规模的准确、实时情绪跟踪，让您在用户彻底离开之前采取行动。
情绪分析还可以分析客户反馈，发现需要改进的地方。它分析评论、社交媒体提及和其他输入，准确了解客户遇到的问题所在，帮助您消除摩擦并简化 CX，从而更好地留住客户。
8.自动化软件测试
开发人员可以使用 AI 自动化并改进评估其软件功能、性能和可靠性的过程。
AI 测试工具可自动测试 API、移动应用和 Web 应用。它们使用缺陷分析和机器学习根据用户交互预测代码中的问题区域。然后，AI 可以根据缺陷概率对测试用例进行优先级排序和自动化，甚至自动修复损坏的测试用例。
面对快节奏的发布周期，开发人员可以使用 AI 测试工具来确保发布质量、持续改进和可靠的安全性，而无需增加待办事项清单。
9. 提供响应式自助服务
自助服务是数字客户支持的重要组成部分。Pegasystems 的客户体验专家 James Dodkins 表示：
“生成式人工智能让企业能够将许多客户的‘自助服务’转变为‘自行解决’。企业可以向客户提供准确且符合情境的信息，并指导客户服务代表进行通话，使互动变得快速而顺畅，从而全面简化和简化许多体验。”
例如，人工智能知识库可以根据客户需求提供快速答案、相关内容或完整教程。生成式人工智能可以根据提示创建高质量的文本、图像和其他内容，只要客户有需要，就可以提供新内容和响应，从而提供持续的帮助。
例如，Uber Eats 正在推出一款生成式 AI 聊天机器人，可根据用户的位置、偏好和预算推荐餐饮选择。
手机屏幕图片显示人工智能助手提供食物推荐
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10. 引导购物者
人工智能助手可以主动帮助客户找到完成购买所需的信息。智能助手是根据您的知识库和第一方数据进行训练的对话式人工智能，可在客户旅程的关键点吸引客户。人工智能助手的用例包括：
营销：与访客对话，收集数据，产生潜在客户
电子商务：提供定制产品推荐，完成销售
客户服务：智能地回答问题，增加偏转，实现机器人与代理之间的无缝交接
三部手机屏幕的图片显示，AI 聊天机器人正在提供产品建议、客户服务以及折扣和营销
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虚拟助手就像您品牌的永远在线的使者一样，可以帮助您给客户留下良好的第一印象，并无缝地引导他们完成购买过程。
11.减少员工倦怠
被大量工单淹没的支持代表可能难以提供最佳客户服务。借助 AI 客户服务软件（例如 AI 聊天机器人和 AI 虚拟助手），您可以将支持代理从耗费时间、精力和生产力的单调任务中解放出来。例如，聊天机器人工作流程可以处理重复性任务并回答简单的询问，帮助减少代表的日常工作量，防止倦怠，并确保更及时、更有效的支持。
12.提高运营效率
面向客户体验的人工智能可以自动执行一系列重复性任务，以提高效率、降低成本，并让员工专注于高价值工作。一项研究发现，54% 的企业在实施人工智能后效率提高，成本降低。
AI工具可以帮助各业务部门节省时间和金钱：
营销：生成式人工智能加速优质内容的创作
销售：预测性人工智能提高了潜在客户评分和细分的效率和准确性
运营：利用人工智能优化库存可以防止缺货情况
支持：AI 聊天机器人工作流程减少了工单量和解决时间
安全：人工智能分析减少了安全事故
DevOps：自动化软件测试，确保大规模快速、高质量地发布软件
AI 客户体验示例
为了帮助激励您自己的努力，以下是五个领先品牌使用人工智能来改善客户体验并取得巨大成功的例子。
1.亚马逊：AI个性化产品推荐
亚马逊主页截图
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亚马逊是一家率先推出人工智能驱动产品推荐的在线市场。人工智能算法会分析客户行为、搜索查询、购买历史以及整个网站的购买趋势等因素，为购物者提供个性化推荐的整个主页。根据 rebuyengine.com 的数据，亚马逊 35% 的销售额来自个性化，其中超过一半 (51%) 的购物者更有可能在未来购买。
2. Redfin：房地产人工智能虚拟助手
Redfin 的 AI 聊天机器人的移动屏幕截图
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Redfin 是一个房地产平台，它使用人工智能虚拟助手来自动化并加快响应客户查询的速度。Ask Redfin 服务使用人工智能助手来向用户提供房源信息、当地市场状况和游览可用性。
作为向数字优先客户服务和通信转变的一部分，Redfin 联系了 Sendbrid，寻求用于客户参与的人工智能——具体来说，是一个配备了人工智能虚拟助手、聊天机器人和应用内聊天 API 的商业通信平台。
Sendbird 的 AI 助手和聊天功能有助于极大地简化 CX，Redfin 发现 93% 的用户在一周内返回了该应用程序。
3.星巴克AI客户体验和营销
星巴克主页截图
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星巴克应用程序使用预测分析和机器学习（一种被称为“Deep Brew”的工具）来推荐产品搭配、个性化建议和针对跨渠道营销。
该应用的人工智能会考虑各种细微因素：购买历史、地点、时间，甚至天气。通过提供贴合现实生活的人工智能客户体验，星巴克在保持应用参与度的同时，还提高了平均订单价值 (AOV) 和客户忠诚度。
4. Airbnb用于搜索优化的人工智能
Airbnb 主页截图
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Airbnb 是一个在线市场，其成功的关键在于通过其搜索功能为用户提供一系列相关、令人愉悦的旅行体验。Airbnb 的人工智能搜索算法使用机器学习和预测分析来权衡价格偏好、之前的住宿和旅行时长等因素，然后为用户提供一系列理想的住宿选择。人工智能还会生成主页内容，动态提供可推动转化的列表。
